研究背景与问题

随着全球气候变化的加剧，生态系统碳汇在减缓温室气体排放和调节气候方面发挥着重要作用。富营养化湖泊由于其较高的初级生产力，通常具有较强的碳汇能力。太湖作为我国富营养化湖泊的典型代表，其碳汇时空特征的分析对于理解湖泊生态系统碳循环过程及评估气候变化的影响具有重要意义。然而，关于太湖藻源性碳汇时空特征的详细研究相对较少，因此有必要对其时空分布特征及关键影响因素进行深入探究。

研究方法

本研究采用垂向归纳模型（VGPM）分析了2011-2020年太湖藻源性碳汇的时空特征。通过收集太湖水环境、水质及遥感数据，利用VGPM对太湖藻源性碳汇进行估算。此外，采用广义相加模型（GAM）识别了关键影响因子，包括温度、光照、氮磷含量等，以揭示藻源性碳汇时空变化的主要驱动因素。

核心结果

研究发现，2011-2020年太湖藻源性碳汇在空间上呈现出明显的不均匀分布，其中湖泊南部和东部区域的碳汇能力相对较高。在时间尺度上，太湖藻源性碳汇在夏季达到峰值，冬季最低。此外，温度、光照、氮磷含量等环境因子对太湖藻源性碳汇具有显著影响，其中温度和光照的影响最为显著。

结论与意义

本研究通过分析太湖藻源性碳汇的时空特征，揭示了其变化规律及关键影响因素。结果表明，太湖藻源性碳汇具有明显的时空变化规律，且受温度、光照、氮磷含量等因素的影响。本研究结果为太湖湖泊生态系统碳循环过程的理解、碳汇管理及气候变化应对提供了科学依据，对湖泊生态系统碳汇的保护和利用具有重要的理论意义和实际应用价值。

文章来源：《湖泊科学》 网址: http://www.hupokexue.cn/qikandaodu/2026/0828/332.html